A análise de dados permite interpretar informações de forma organizada e eficiente. Tipos de dados, devem ser corretamente identificados. Referências de células facilitam cálculos consistentes, enquanto funções estatísticas descritivas, como MÉDIA ajudam a resumir e entender padrões, variabilidade e tendências nos dados analisados.

No Excel, organizar dados com filtros e classificações é essencial para produtividade. A classificação reorganiza as linhas conforme valores ou critérios escolhidos, e o filtro permite visualizar apenas os registros desejados. Essas ferramentas ajudam a reduzir erros, evidenciam tendências, possibilitam análises rápidas e decisões mais assertivas.

As funções matemáticas permitem manipular números e realizar cálculos fundamentais, como soma, subtração, multiplicação e divisão. Funções condicionais, como SOMASE e CONT.SE, permitem somar ou contar valores que atendam a critérios específicos. Elas facilitam análises, reduzem erros e tornam as planilhas mais eficientes para decisões rápidas e precisas.

As funções estatísticas do Excel permitem analisar dados de forma clara. Medidas de dispersão e variabilidade, como desvio padrão e variância, mostram quanto os valores se afastam da média. As posições relativas, como maior, menor e quartis, ajudam na leitura da distribuição. A correlação de Pearson revela a força da relação entre duas variáveis.

As funções lógicas no Excel permitem criar análises condicionais essenciais e tomar decisões com base em critérios específicos. A sintaxe define como cada argumento deve ser estruturado. Entre as funções básicas estão SE, E, OU e NÃO, usadas para testar condições simples. Funções avançadas, como SEERRO e SES, ampliam a automação, tornando as planilhas mais inteligentes.